流量价值的分析评估方法

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借用网站营销漏斗，从推广端，网站端进行分析，分析网站流量的价值。从一维，二维端的数据。下面文章将从一维和二维角度针对于网站流量进行分析评估

一维数据分析

从单一维度进行分析，数据简单易懂，容易操作。但是因为是单一维度具有很大的局限性。

主要是从大的维度，进行流量归因。常见的推广渠道、推广设备、地域、推广时间、广告结算方式等。

流量端，我们从流量的质量，流量数量、用户行为三个方面进行分析。

流量质量指标：主要有访问时长、访问深度、跳出率、转化、微转化等。但考虑到现阶段流量主要是移动端，使用质量指标会存在很大的局限性（单页推广跳出率100%）所有我们一般会引入用户行为指标。

跳出率：一般低于60%就是比较优秀的网页

用户行为指标： 常见的用户行为指标有用户访问路径、用户点击行为、用户转化路径。这方面数据一般是行交互为，一边我们可以使用热力图、录屏软件等工具进行收集。

流量数量：一般有UV PV 独立IP。

这些都是我们从单一的维度，衡量数据指标。会具有很大的局限性，为了增加数据可参考性，我们将会使用多维度分析数据。我们将会介绍Engagement-ROI 评估模型同时，也会告诉你怎么应用这些模型

Engagement-ROI 评估模型也叫二维评估方法，就是从两个维度去评估，这种方法有个更专业的名字的，叫波士顿矩阵分析，这种方法是市场营销领域非常常用的一种方法，也就做矩阵分析方法或四象限分析方法。

使用波士顿矩阵，我们可以迅速的从模型中看到一些数据改善点，同时因为是二维分析，二维模型数据模型我们可以迅速评估二个维度之间关联性，下图是利用Power bi 快速构建Engagement-ROI 模型。

这个分析思路可以应用在很多角度的分析上面，也是很通用型的分析方法，类似的逻辑可以用于关键字的筛选，优质渠道的甄别：

Engagement-ROI 模型将抽象的问题具现化，把握主要矛盾。